专长配置：教会机器人做事
「专长」解决的是“机器人到底要怎么完成工作”。当机器人已经能稳定对话后，就该在这里补齐知识、业务流程、角色策略与环境上下文，让它在真实场景里完成一项任务。
先定义一个最小任务闭环
建议先只选一个真实任务，例如：
- 接待来访者并回答常见问题
- 在固定路线做巡检并上报异常
- 带客人从前台移动到指定会议室
任务一旦明确，再决定要补哪些配置，而不是倒着把所有页面都填一遍。
最小可用配置
| 能力 | 什么时候需要 | 作用 |
|---|---|---|
| 知识文档 | 需要基于资料回答问题 | 提供 RAG 检索内容 |
| 话术 / 角色 | 需要固定服务口径 | 统一接待风格与流程 |
| 流程（Flows） | 需要按条件触发动作 | 把响应串成可执行链路 |
| 场景（Scenes） | 机器人需要移动或理解环境 | 管理地图、路线与区域 |
推荐配置顺序
- 先写清楚目标任务、成功条件和不能做什么
- 补知识文档、话术或角色定义，让机器人知道该怎么回答
- 如果任务需要明确动作链路，再配置流程与触发规则
- 如果任务涉及移动，再绑定场景、路线和区域
验收前怎么测试
- 问 5 个高频问题，检查是否命中正确知识
- 走 1 条完整业务流程，确认机器人不会中途丢步骤
- 如果涉及移动，实测 1 次起点到终点的导航
- 如果结果不稳定，先缩小任务范围，而不是继续加配置
「智能」与「专长」的边界
- 智能：模型、人设、感知、记忆、音色、表情、动作 — 他是谁
- 专长：知识、话术、角色、流程、场景 — 他做什么