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机器人上岗

本指南聚焦一个目标:让机器人真的能工作。按顺序完成下面 6 步后,你应该拿到一台能联网、能对话、能执行一个核心任务、并可远程接管的机器人。

什么叫“已经上岗”

进入生产前,至少满足这 4 个结果:

  • 机器人在平台中在线,并持续同步配置
  • 机器人能围绕目标场景正常对话
  • 机器人能完成至少一个核心任务
  • 运营人员能通过「遥操作」查看状态并在需要时接管

步骤 1:准备机型模板

为什么需要机型? 机型(Robot Model)是机器人硬件的”模板”。它定义了 3D 模型、传感器配置和默认参数。注册新机器人时选择机型即可自动继承这些配置,避免逐台重复设置。

机型管理页面
机型管理:统一管理不同硬件规格的模板

操作方法

  1. 进入 平台管理 → 机型管理
  2. 点击 创建机型,填写基本信息:
    • 名称 — 如「巡逻犬 Pro」「前台接待 G1」
    • 制造商 — 硬件供应商信息
    • 描述 — 机型的功能定位与适用场景
  3. 上传 URDF/MJCF 模型文件(可选但推荐):
    • .urdf 文件和相关 mesh 资源打包为 .zip
    • 上传后系统自动解析并提供 3D 预览
    • 使用诊断功能检查模型完整性

参考文档:机型管理详解

步骤 2:注册机器人

在仪表盘或机器人列表页创建新设备.

添加机器人对话框
注册新设备:命名并选择机型模板

操作方法

  1. 点击 添加机器人
  2. 填写设备信息:
    • 名称 — 建议遵循「地点 + 角色 + 序号」规范,如「万象城-迎宾-01」
  3. 选择机型(默认会自动选择第一个可用机型)
  4. 点击 创建机器人

命名规范建议

好的命名能在舰队规模扩大时大幅降低管理成本:

规范示例说明
地点 + 角色 + 序号万象城-迎宾-01适合零售、酒店场景
项目 + 编号Apollo-Proto-03适合研发与测试环境
楼栋 + 楼层 + 编号A3-12F-Security-02适合物业与安防场景

步骤 3:在机器人端安装 Ticos Agent

在云端完成基本注册后,你需要在物理硬件侧安装并启动客户端程序.

机器人详情页
机器人详情页:通过 Header 访问连接、Copilot 等关键工具
连接对话框
连接对话框:获取一键部署与接入指令

Ticos Agent 是部署在机器人设备上的核心接驳程序(开源仓库:tiwater/ticos-agent)。它作为连接物理设备与 Ticos 云端 Server (api.ticos.ai) 的桥梁负责:

  • 维持与云端中枢的持久连接,作为统一的数据汇聚点
  • 自动拉取最新的机型、智能体与场景配置
  • 实时处理本地感知输入并触发物理动作
  • 桥接硬件驱动与 Ticos 的远程操控及 Stardust 服务

操作方法

  1. 登录到机器人的板载计算平台(如 Jetson、树莓派或 x86 工控机)。
  2. 在 Ticos Web 控制台顶部栏(Header)点击「连接」图标按钮(插头图标),获取该机器人的专属一键安装命令。
  3. 在机器人终端中运行该安装脚本(形如 curl -sSL https://get.ticos.ai/install.sh | bash -s -- --token <Token>)。
  4. 等待终端提示连接成功后,返回 Ticos Web 仪表盘,确认该设备状态已变为 在线

步骤 4:让机器人先会说会答

智能体是机器人的「AI 大脑」。这一阶段不要追求一步到位,先让机器人稳定完成问候、理解问题、给出安全回答这三个基本动作.

智能体配置页面
智能体配置:定义核心大模型、性格特征与功能技能

最小可用配置

配置项优先级说明
模型选择必需选择 LLM(GPT-4o、Claude、DeepSeek、Gemini 等)
个性/提示词必需定义角色定位、语气风格、行为准则与能力边界
音色 (Voice)推荐选择基于 TTS 引擎的回复音色,提升交互自然度
技能 (Skills)推荐通过 MCP 工具模块扩展智能体的感知与操作能力
知识库 (Knowledge)按需上传业务领域文档,通过 RAG 增强回答的专业性

继续阅读:让机器人会说会答

步骤 5:教会机器人做一件事

这里的目标不是把所有页面都配置完,而是让机器人在一个真实场景里完成一条闭环。通常至少补齐两类能力:

  • 任务知识与流程:回答什么、按什么流程执行
  • 场景与导航:去哪里、如何移动、哪些区域可进可出
专长配置页面
专长配置:通过场景、知识与业务流程定义机器人专业能力

推荐顺序

  1. 先进入机器人详情页的「专长」,补齐知识、脚本、角色或流程
  2. 如果机器人涉及移动,再进入「专长 → 场景」绑定地图与路线
  3. 配置场景要素:
    • 地图 — 环境的 2D/3D 地图数据
    • 路线 — 预定义的巡逻或服务路径
    • 区域 — 功能区域(充电区、禁入区、服务区等)

继续阅读:

步骤 6:上线验收

将机器人交给运营团队之前,完成一次端到端验收,确保所有链路正常.

遥操作界面:低延迟视频流与 3D 控制面板
遥操作:在交付上线前完成音视频与运动链路的闭环验收

验收检查清单

基础连通性

  • 机器人在仪表盘中显示为在线
  • 健康指标(CPU、内存、网络)无异常告警

远程操控

  • 进入「遥操作」,视频流正常显示
  • 传感器面板数据正常刷新
  • 键盘发送运动指令,机器人正确响应

智能体对话

  • 触发一段测试对话,智能体正常回复
  • 回复风格符合个性配置(语气、角色)
  • 知识库问题能命中预期文档片段(如已配置 RAG)

场景与导航

  • 场景地图正确加载(如已配置)
  • 导航指令可执行(如适用)

常见问题

现象排查方向
机器人显示离线检查设备网络、标识符是否与平台一致
遥操作无视频确认媒体服务已配置,检查 WebRTC 通道
智能体不回复检查模型服务 API Key 是否有效
对话有幻觉完善系统提示词的能力边界,补充知识库

上岗完成

通过以上验收后,机器人即可正式交付运营团队。接下来建议了解: